作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。本文，作者将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

1927年，美国宝洁公司出现了第一名产品经理（Product Manager）。从那以后，在越来越多的行业，“产品经理”这个职位都得到了推广和应用。

按照俞军老师的划分，从消费品时代（1920s~1980s）到软件时代（1970s~1990s），再到互联网时代（1990s 至今），产品经理的侧重点（核心价值）是不同的。相关探讨，可见我的公众号文章《AI产品经理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感》。

个人认为：“2010s”可以算作产品经理AI时代的开始。例如：虽然“AI产品经理”是2016才开始被行业提及，但我在2012年设计“语音助手”app的时候，确实已经在接触语音识别、语义理解等AI概念和技术细节了。

作为一个新职位概念，“AI产品经理”的定义和分类，是互联网产品经理以及AI从业者都非常关心的。

本文，我将尝试提出自己的观察和总结，抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。

本文包含4个部分：

1. 互联网产品经理的定义和分类；
2. “行业周期”对产品经理定义和分类的影响；
3. AI产品经理的定义；
4. AI产品经理的分类。

一、互联网产品经理的定义和分类

在阐释“AI产品经理”之前，咱们先了解下“互联网产品经理”的定义和分类。

在百度百科上，是这么写的：

IPM （Internet Product Manager），互联网产品经理是互联网公司中的一种职能，负责互联网产品的计划和推广，以及互联网产品生命周期的演化。根据所负责的互联网产品是用户产品还是商业产品，可以分为互联网用户产品经理和互联网商业产品经理。用户产品经理最关心的是互联网用户产品的用户体验，商业产品经理最关心的是互联网商业产品的流量变现能力。

此外，从最近10多年互联网行业发展过程看，互联网产品经理还可以有如下2个分类维度：

• “产品形态”维度：PC客户端产品经理、网站产品经理（Web/H5）、移动端产品经理（iOS/Android）、Server产品经理……
• “行业领域”维度：工具产品经理、社交产品经理、电商产品经理、O2O产品经理……

那AI产品经理，该如何定义和划分呢？

似乎可以沿用上面的这些描述，但是，又让人总觉得还不够……

二、“行业周期”对产品经理定义和分类的影响

咱们“AI产品经理大本营”团员我偏笑，曾分享过他的“三段论”。

一波科技趋势从兴起到没落，通常会依次经历三个阶段：

1. 技术＞产品；
2. 产品＞技术；
3. 运营＞产品。

现在移动互联网已经走到第三阶段，而AI还在第一阶段。

我个人是比较认可这个观点的。现阶段，AI还处于很早期，基础设施不成熟（现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟），可能更适合从技术角度来定义和分类“AI产品经理”，而不是从应用角度去思考（太多边界不清晰、随时可能变化）。

而且，现在的AI和早期互联网还有个不同之处在于，AI的技术领域太多，而且有更多和垂直行业结合的机会，导致细分AI领域的产品经理所需要的背景和能力可能大不相同，甚至“隔行如隔山”；关于这方面，我们以后再详细说明。

三、AI产品经理的定义

一般来说，最容易想到而直观的定义是：AI产品经理，是直接应用或间接涉及了AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

经过一段时间的观察和思考，我个人目前倾向于从“狭义”和“广义”角度，分别来对“AI产品经理”进行定义和分类。

• 狭义AI产品经理：直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
• 广义AI产品经理：间接涉及了语义、语音、计算机视觉和机器学习这4个领域的AI技术，或直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术（比如：脑机接口、量子计算等），进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。

为什么这样定义（狭义AI产品经理）呢？

这是因为，“语义、语音、计算机视觉和机器学习”这4个AI领域在近几年的落地情况，有如下4个特点：

1. 直到近些年才逐渐“可商用”（这4项AI技术，其实很多年前就有了，但一直不够完善）；
2. 可以应用到新产品形态/品类，比如：实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等；
3. 很可能应用了新的交互方式，比如：对话/语音/多模态等；
4. 慢慢形成新职位，比如：TTS产品经理。

而对于“广义AI产品经理”，也有几个特点：

1. “间接涉及”的意思是，不直接掌握这4种AI技术，也能做当前的本质工作；特别的，这类职位，很可能在2015年前已经存在了。
2. 至于“直接应用了其他还不够成熟的细分领域AI技术”，这类领域由于过于超前，AI技术还需要重大突破、市场还没有成熟，产品经理的产品设计职责不像互联网产品经理这么“重”，所以很可能由技术人员或公司创始人兼任，并会承担较多的项目经理工作职责——相应的，这类产品经理的数量，目前还非常少。
3. 当然，未来，广义AI产品经理也会慢慢向狭义AI产品经理演变、融合。

四、AI产品经理的分类

1. 狭义AI产品经理

（1）语义类AI产品经理

• 对话PM：可以再细分为聊天、垂类（各种领域domain，比如：音乐、天气、备忘……）等；
• 知识图谱PM；
• 机器翻译PM；
• 搜索PM；
• 其他……

（2）语音类AI产品经理

• ASR PM；
• TTS PM；

（3）视觉类AI产品经理

• 人脸识别PM；
• 车辆识别PM；
• 智能视频分析PM（涵盖了人脸、车辆、多目标等等）；
• 图像检索PM。

（4）机器学习类AI产品经理

• 在出行、推荐、大数据等各种领域应用了机器学习技术的PM。

（5）终端应用类AI产品经理

还有一些PM，通过各种终端载体形式，也直接应用了以上4种AI技术中的1种或多种，比如：

• 实体机器人PM；
• 虚拟机器人PM；
• 智能车载PM；
• 智能家居PM（含智能音箱PM）；
• 穿戴式设备PM（含VR、AR、MR、手表、手环、耳机等）；
• 其他互联网产品形态的PM（公众号、QQ群、web页面、App等）。

2. 广义AI产品经理

（1）终端应用类产品经理（非狭义AI）

在前文提及的实体机器人、虚拟机器人、智能车载、智能家居、穿戴式设备、其他互联网产品形态等各种终端载体上，没有直接应用（但间接涉及了）语义、语音、计算机视觉和机器学习这4种AI技术的PM。

（2）策略类产品经理（非狭义AI）

在出行、推荐、大数据等领域，没有直接应用（但间接涉及了）机器学习技术的PM。

（3）非成熟AI技术类

• 脑机接口；
• 量子计算；
• 其他……

综上，可以汇成下图：

说明：

1. 以上AI产品经理分类，只是针对目前AI所处阶段而整理出的可能方案；未来，随着AI发展，会有不同的分类角度和细分AI产品经理类型。
2. 特别的，随着AI（机器人）逐渐成为和人类共生的新物种，会有更深刻的“AI产品经理认知”出现。

3. 本文，是我个人的抛砖引玉，希望能促进行业对“AI产品经理”有更多的重视和思考。                                     

   本文由威海网络公司半岛科技转载整理2018.06.23