走访不少国内企业工厂,大家都在谈论智能制造MES,讨论得也很激烈,但是每个人受限于角色职能,对MES的理解忽而模糊,忽而清晰。纵观国内外工业发展史,制造系统模型在普渡大学得以建模(PERA模型参考我的另一篇文章)后,并为各标准制定协会引用,MES才逐渐被抽象出来。这个归纳总结再实践的过程,对比当前技术爆炸的时代显得尤为漫长,所以引入国内的过程,当视为“洋为中用”,“师夷长技以制夷”的现代化版本,这样也就避免了重走过程,造成资源浪费。
制造执行系统(manufacturing execution system,MES)的概念最早形成于20世纪80年代末,进入90年代逐步成型并获得迅速发展。制造执行系统国际协会(Manufacturing Execution System Association,MESA)的成立更推动了MES的发展。按照MESA给出的定义:制造执行系统是能通过信息的传递,对从订单下达开始到产品完成的整个产品生产过程进行优化的管理,对工厂发生的实时事件,及时作出相应的反应和报告,并用当前准确的数据对其进行相应的指导和处理。MES通过对变化情况的快速反应,减少了无用行为,提高了企业运行和管理的有效性。目前,MES系统主要参照ISA-95标准,其定义了MES系统集成时所用的术语和模型。
ISA-95: the international standard for the integration of enterprise and control systems,也简称S95,国外也有称作SP95,是企业系统与控制系统集成国际标准,由仪表、系统和自动化协会 (ISA) 在1995年投票通过。而95代表的是ISA 的第95个标准项目。该标准的开发过程是由 ANSI(美国国家标准协会) 监督并保证其过程是正确的。
集成资源计划层(ERP)与生产控制层(PCS/DCS):
在引入MES后,财务收益:
在引入MES后,流程改善:
无形收益:
从数据到本质
无论是测量设备效率(OEE),还是过程跟踪订单/生产操作的可视化,还是数字化工作指令和产品谱系,都需要MES解决方案来支持持续改进,并在当今充满挑战的商业环境中保持竞争力。
数据采集重要性
数字化数据采集是持续改进的基础,而手工收集数据容易人为错误,消耗宝贵的资源。通过将数据收集过程自动化,可以将其集成到生产操作中,从而可以自动或手动地采取操作来改进和优化过程。
建立测量模式
从本质上说,通过收集数据,我们能够测量过程,从而确认过程的变化确实带来了商业利益,提高了质量,减少了停机时间,增加了生产或订单的可见性。
诡异的段子:
MES给总经理问题的答案:
通过集中生产数据,协调生产控制层和企业资源管理系统,提供各项与生产相关的监控指标。总经理将能通过MES掌控材料成本价格,工厂产能,生产资料(响应),能源/资源节省使用状况和报废品管理。
MES集中生产数据用以管理资源,减少手工输入和文字工作,并适当设定指标,从而确保:
MES最适用于作业层:
MES 可确保
以及
MES基于实际生产状况的报表可以:
通过这些可以拿到:
MES可以帮助质量经理用积极的生产执行来替换生产中的纸质清单和指令,以降低成本并支持持续改进。数据收集在一个集中的MES中,使跟踪和跟踪、数据分析和基于SPC的实时调整更加容易。
(待续……)
本文由威海网络公司半岛科技转载整理2018.07.23