01丨疫情将促进数字化转型
疫情在全世界肆虐已经几个月了，看起来还会持续很长一段时间。观察家们大都认为疫情对整个世界的影响是空前的。微软前执行副总裁、奇绩论坛创始人陆奇在近日的一次演讲中提到，黑天鹅事件对历史进程的改变非常大。整个人类历史甚至基本上都是由“小概率、高效率”的所谓黑天鹅事件改变的。因为黑天鹅事件可以改变两个事情：
1）经过黑天鹅事件可以短时间内改变人的旧的习惯，养成新的习惯；
2）可以在较短的时间里让社会、让人类接受新的概念。
比方说在911之前在机场做安检没有听说过脱鞋检查， 911之后这变成新的习惯。2008年金融危机之后，今天金融业很多重要的原则都是度过这个金融危机之后造成的。
经过这次疫情，我们能看到的一些改变正在加速发生：
1）防备疫情相关的科学技术将加速发展。包括基因技术、生物制药技术、医学和护理技术等。
2）城市数字化将加速发展。疫情中需要在保护隐私的前提下快速地发现危险、追踪相关个人并采取隔离、测试等措施。这些操作所推动的城市数字化能力的提升，将在疫情之后持续或加深，并在政府和行业应用中产生更大的影响。
3）疫情期间的远程办公、远程教育规模迅速提升，很大一部分将在疫情之后成为习惯，进一步加深人类活动在线化的进程。
4）机器人、自动驾驶等场景也可以减少病毒传播的机会，这一类技术也会得到推动。
02丨从数字化到数智化：
技术与商业的协同演化
在疫情前后的这波数字化浪潮中，我们能感到数据和建立在数据之上的智能技术所起到的作用越来越大。我们可以称之为“数据智能”，或者用“数智化”这个新名词来代替传统的“数字化”。
我们可以先参考陆奇博士演讲中的精辟归纳回顾一下历史上数字化的几个阶段：
第一代数字化从IBM的个人电脑开始，它只是数字化了文档的处理。
第二代是苹果和微软开启的，通过有图像显示器的电脑加上局部网络，并有了一系列新的软件体系，包括数据库、事务处理，综合在一起成为第二代的计算平台，数字化了整个企业内部的信息流通和信息管理，提高了办公室效率。
第三代是PC互联网，它的前端是一个浏览器，后端是基于全球规模的光纤通信网络包括海底电缆。它数字化全球的基于文字和图像的信息传播，数字化了人的兴趣和意图。通过每个网站的内容、点击、搜索关键词，完成了人的兴趣和人的意图的数字化，有了信息化和意图，有了商业的信息，电商自然成立。另外也数字化了人的社交关系，社交网站在PC互联网诞生。同时还有企业数字化的渗透，下沉。
前三代数字化有一个共同点：信息的获取都是鼠标键盘，信息的交付都是图像显示器，这就意味着人是起着核心作用，是人把对世界的观察用文字和图像来数字化。
第四代，移动互联网时代，因为信息的交互是手指、是摄像头、是定位器，我们数字化的范围大规模地扩张，包括社交、包括出行、包括支付可以扫二维码。未来的手机感知能力越来越强，所以移动互联网大大推广了数字化的范围，同时云服务把计算的规模、计算结果的交付的能力大大的提升。因此企业数字化的深度和广度被大规模的推进了。
这个世界的信息被广泛地存储和分析，包括商品，物资，组织，物流，人的声音、位置、购物记录等等，疫情的发生无疑使社会运作更强地依赖于对这些数字化信息的使用和发掘。
一方面被数字化的信息和流程越来越多，另一方面产品、服务和消费者都变得越来越复杂。现在已经是个性化消费的时代，由于可以追踪每个消费者的个人行为，企业可以精确地服务每个人的需要，不能做到这一点的企业将无法在竞争中立足。因此产品和服务变得空前多样化。技术的进步也使得产品越来越精细、模块越来越多，管理更加复杂。
业务和管理复杂度的上升，推动技术和商业发生一系列的协同演化。根据阿里研究院的一份研究报告，这一演化过程中的一系列特征如下：
1） 信息技术架构向云架构迁移。因为传统的数据中心模式已经无法支撑复杂度的爆炸性增长。
2） 从IT（信息技术）向DT（数据技术）转变。技术架构云化之后，云、管、端+ AIoT、大数据分析等为代表的新技术群落就成为“数智化”的基础，这带来了系统开发流程、逻辑、工具、方法的迁移，以及商业模式的重构。
3） 从面对确定性需求到不确定性需求。企业数字化转型时代，无论是客户关系管理（CRM）、企业资源管理（ERP），还是排产计划、工艺设计等，都是基于大众化、规模化导向的相对确定性需求；数智化转型时代，企业面对的是一个更加不确定的、个性化、碎片化的市场需求。
4） 从以产品为中心到以消费者为中心的经营转变。数字化时代，企业经营的核心理念是以产品为中心，致力于解决产品的成本、质量、效率、交付；数智化企业思考的核心问题是如何以客户运营为核心，如何提高客户全生命周期的体验，如何构建一套以消费者运营为核心的技术体系。
5） 从技术核心诉求看，从提升运营效率到支撑创新。从技术所要解决的核心问题看，数字化企业思考的问题大多是技术如何支撑和提高企业内部经营管理效率；今天，对数智化企业而言，技术要解决的核心问题从“提升效率”转向了如何支撑产品创新、业务创新、组织创新和管理创新。
6） 从技术体系看，从封闭技术体系走向开放技术体系。传统IT技术解决方案面对的是如何提升企业内部经营效率，各种系统和软件封装起来是一套封闭的技术体系；今天，数智化企业要以消费者运营为核心，需要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系，一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案，实现与供应商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系。
7） 从技术交付形态看，从解决方案走向运营方案。传统IT时代，技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决方案，实现的是业务数据化; 今天，数智化企业需要的不仅是硬件、软件、解决方案，还需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案，实现数据业务化。
观察以上几点技术和商业发展趋势，我们可以显著地感受到，这其中的每一个变革都必须以掌握企业全流程经营数据为基础：
因此，未来企业如果不能端到端地全面建立起数据采集、治理、存储、管理、智能化分析挖掘的能力，将无法在未来的数智化时代生存！
03丨企业数智化的时刻表
数据智能的机会
数字化转型不是一个新课题，它是一个业务数据化的过程。中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。
当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。
对照一下，很多企业的IT化、在线化、云端化都还没有完成。笔者在平时的工作中也感受到，企业数智化转型中遇到的难点包括：
1）企业对于数智文化的接受还处在初级阶段，相应的数字生产、营销、运营管理体制不健全，组织结构调整滞后
2）数智化转型初始阶段，企业内部缺乏基础数据
很多流程没有IT化，导致数据采集不完整，数据孤岛化、不匹配、不一致，难以为数智化经营所用。
3）对外，企业与经销商等上下游伙伴用户数据共享困难
4）业务上数字化运营的切入困难，缺乏对数字化技术和业务理解并重的人才，相应数字化团队组建困难
对于前两点，只能由企业先修炼内功，建立自己的数字管理文化，建设IT基础设施和流程管理，把内部资源先打通。
在第三点上，需要让全行业建立共识：数智化转型的成功涉及到整个产业链的利益，合作伙伴要认识到开放共赢是唯一明智的策略。
对于第四点，我认为是企业自身的数据智能能力和人才缺乏造成的，往往懂业务的人不懂技术，懂技术的人不懂业务，让懂业务的人学技术几乎不可能，而懂技术的人了解业务也需要漫长的过程。因此需要新一代的技术工具，让企业的业务人员无需学习复杂的技术，就能自己进行数据分析，找到数智化运营的切入点，找到目标用户。如果有了这样的能力，那么数字化运营的团队组建也就不难了。
在数智化转型的赛道上，中国企业尽管面临着一些困难，但更多的是机会：
1）从粗放型、规模型经营向精细化运营的转变。中国企业过去靠投资拉动、劳动力和产业链成本优势快速扩张，迅速做大，但是大而不强的痛点一直存在。如何实现精细化运营？如何通过精细化运营推动创新从而实现做强？解决了这两个问题就成功了一半。
2）数智化转型的服务。通常企业不是IT和数据智能专家，必须有专业化团队帮助企业规划、实施数智化转型路线和步骤。在这条产业链上，很多技术型企业有机会脱颖而出，包括云计算、数据治理、存储、分布式处理、智能分析、咨询服务等等。
3）国产化软件。数智化的实施的骨干是一系列软件生态，涵盖云操作系统、分布式存储、分布式计算、商业智能分析、人工智能辅助商业决策等等。这其中一些关键环节还依赖国外大厂或国外大厂主导的开源社区，自主软件的实力较弱。
4）数据资源库的建设。数据是所有数据智能之源，能整合数据的厂商会在产业生态中占据有利位置。
数智化转型方兴未艾，这个产业是“五月的花海”，有理想的企业，应当“用青春拥抱时代”。无业务不数据，无数据不智能，无智能不商业。
本文由威海软件公司半岛科技转载整理2020.07.27
