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• 深度复盘luckin coffee的闯入者之战 发布时间:2018-08-18

  本文作者单从市场营销上看，这场战役中没有邀请当红流量明星，没有十亿级的媒介投放，没有足以进军戛纳的广告创意，甚至连个刷屏的超级H5都没做出来，但却成为了现象级品牌，它有什么道理？作者：杨不坏来源：微信公众号“杨不坏（ID：yangbuhuai01）”多年以后，如果再盘点2018年出现的现象级品牌，luckin coffee 应该会排在前面，它以令人惊诧的速度迅速占领一二线城市白领人群。同样是今年上...

• 设计中的异常：超全面的设计异常情况和处理方式汇总 发布时间:2018-08-17

  本篇文章汇总了常见的异常情况及处理方式，赶紧来收藏学习！在设计中，一些异常情况经常很容易被忽略，在后期的实践过程才发现原来还有这种状态……一、快速了解异常是什么？异常在百度中的解释是这样的，异常，拼音：yì cháng，是一个汉语词汇。释义非正常的；不同于平常的。在设计中异常指的是除了正常状态之外的情况，举个例子，假如你要设计一个下载按钮，那么下载按钮需要有几种状态呢？正常状态下需要提供的下载按钮...

• Axure案例：电商购物车 发布时间:2018-08-16

  购物车功能已经成为各类电商系商品的一个基础功能，那么关于购物车页面的一些交互功能，如何通过原型设计去完成呢？本文以京东购物车为实例，将重点讲述关于购物车页面的交互用例设计。观察交互通过观察，不难发现京东购物车页面主要有以下交互：全选：点击全选按妞时，所有商品被选中数量：点击加号，数量+1，点击减号，数量减1小计：每个商品的小计价格，随着数量的变化而自动计算金额，即小计=商品单价*数量总数量（数量总...

• B端与C端的设计价值差异分析 发布时间:2018-08-15

  作为B端产品设计师，当我接触一个新项目正准备写用户故事的时候，SE告诉我，UCD的方法是围绕真实用户的，但我们运营商的产品不一样，我们接触不到真实用户并且那些东西也没有那么重要。所以我今天想就着这个问题来讨论B端与C端的设计价值区别。一. 设计的价值在哪里？设计是以画图的形式解决问题的过程。设计的价值在于解决问题、提升性能、负责美观、促进沟通、改变材质。传统软件开发过程认为设计就是美工，只有美化外...

• 下厨房app产品分析报告 发布时间:2018-08-14

  下厨房APP是一款供用户记录和分享菜谱的相关做法与饮食知识的平台，本文从产品的角度对下厨房APP进行分析，梳理产品的几大功能模块，并对运营情况进行简单的分析。一、产品定位及用户分析1.1 产品定位slogan：唯有美食与爱 不可辜负下厨房是一款经典的美食类app，集合了菜谱、商城、社区等功能为一体。从功能角度上来说，下厨房app包括菜谱、购买食材、厨具、菜品分享和评论等；从用户角度来说，此app包...

• 如何科学构建设计语言？ 发布时间:2018-08-13

  每当你做设计规范时候有没有很苦恼，如何才能把界面所需样式覆盖完，如何在多平台、多系统之间采用一致的语言，而不会影响体验，如何保证多系统品牌调性一致，国外一个网页设计师 Brad Frost ，写了一本书 Atomic Design ，这本书是关于如何构建套设计系统方法论的著作，今天就和大家详细了解下。下图是《Atomic Design》作者本人：原子设计是什么原子设计是创造设计系统的一套方法论，就...

• 复盘：直播行业史 发布时间:2018-08-11

  作者：项一诚来源：微信公众号“深响（ID：deep-echo）”当人们嬉笑着在抖音、微视里“度年如日”的时候，曾经的陪伴者“直播”被遗忘在角落。都说下半场是用户时间的争夺战，竞争对手再也不仅仅包括同行，只要是一起来争夺用户时间的东西都是敌人，包括睡眠。而在用户有限的时间里，直播的“坪效”很低——每单位时间里用户能从中获取的嗨点相对较少。相比于三秒一包袱、五秒一段子的短视频以及制作越来越精良、故事情...

• 电商业务分析之——大象图 发布时间:2018-08-10

  13年开始，电商搞起愈来愈火的大促，京东的618，天猫的双11，到现在发展成全体网民的购物狂欢节。作为数据产品经理，自然也进行了成体系的业务分析，包括用户行为探查。随着研究的深入，14年逐步摸索并总结出了这个理论——电商大象图理论，算是独创吧，分享出来，有兴趣的可以参考。看懂大象图电商中用户行为，特别是用户浏览和购买行为，是具有鲜明的时点特征的，我用大象图来解析。那么什么是大象图呢？大家看一张图：...

• 数据和算法的相爱相杀：常见的聚类算法 发布时间:2018-08-09

  以下是数据与算法相爱相杀的第二篇，常见的聚类算法。如果按正常的数据和算法知识体系，这时候应该讲一下常用的数据查询或算法的数学基础，但是观众老爷多是PM，恐不感兴趣或没有基础。所以我就从应用和实战的角度给大家直接上干货，在过程中介绍其用到的数学或计算机知识。聚类算法应该是大数据分析中最常见一类算法，在一般互联网公司中，哪怕不借助算法，我们也经常需要对用户、客户进行分类，进行人群画像，以支持差异化服务...

• 大数据对企业决策的影响 发布时间:2018-08-08

  企业对大数据的应用主要可分成三个阶段。在2010年到2012年之间的第一阶段，大数据应用关注数据和机器的关系，局限于传统的IT思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签；从2013年开始的第二阶段关注数据与人的关系，可视化和预测应用成为了市场的宠儿；2014年之后，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分...