数字化转型和智能制造的关系是怎样？制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。那数字化转型和智能制造的关系是怎样呢？
数字化转型：
制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。
数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。也就是说，数字化转型是以数字化技术支撑为前提，但并不仅仅只是数字化技术本身，它的本质上是业务的转型，而业务转型必须以企业战略为主导，以客户需求为指引，以组织变革、流程优化、人员能力为保障，以企业文化、环境机遇来促成。

智能制造：

智能制造是以数字化为核心，要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术，当然，也包括精益思想的贯彻。有些环节如果精益化、标准化不到位，智能制造也很难如愿以偿。
数字化转型和智能制造的关系：
智能制造与数字化转型两个概念的角度不同。智能制造，毫无疑问是以数字化为核心，以数据驱动/数据流动为根本，以采用智能化手段来改进研发生产、经营管理中的瓶颈问题为目标。从智能制造的角度来说，数字化转型是制造业推进智能制造的起点。
数字化转型，当然必须以数字化为基础，更强调企业要具备数字化的理念，提升数字化的认知，研究数字化时代的变化与挑战，以数字化的思维来重新审视为客户创造价值的全流程，利用数字化工具和手段来重构业务链、价值链。从数字化转型的角度来说，智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。
对于具备一定数字化、网络化基础条件的企业来说，为了进一步解决研发、工艺、生产、服务、供应链、交付等环节或整个流程中的一些痛点问题、顽固问题，需要采用智能化的技术来加以解决。比如AI用于质量检测、远程运维、图像识别、语音识别、智能机器人或人机协作、PHM等等。
对于大多数中小企业来说，或者是B2C模式的企业来说，可能更主要的是面临订单问题、客户体验问题、交付问题、服务问题，需要更多的考虑采用各种数字化手段来改善（提升、改变）。到底能够采用什么样的手段做到什么程度的改善，需要结合行业、产品/服务的特来点思考和规划。就如同我们讲工厂里面的作业改善，有信息化的手段、自动化的手段、精益化的手段、智能化的手段…要因企制宜甚至因线（产线）制宜…...
在思考数字化转型的时候，可能需要跨界性、突破性的思维，敢破敢立，不要墨守成规。数字化的客观性、包容性、集成性、扩展性，以及数字化平台（体系）的叠加效应、聚合效应、倍增效应，可能会带来更多更新的解决问题的视角。

智能制造和数字化转型，都需要有战略性思维，结合企业痛点，革新现在定义未来。

本文由威海软件开发公司半岛科技转载整理2021.11.29